AgentFlow 論文閱讀分析:很多漏洞 AI 真正缺的,不是更強模型,而是更會編隊的 harness
這篇論文真正補到的,不是再換一顆更強的漏洞模型,而是把 multi-agent harness 本身變成可搜尋、可診斷、可改寫的優化對象。作者提出 AgentFlow,以 typed graph DSL 同時搜尋角色、拓撲、prompt、tool binding 與 coordination protocol,在 TerminalBench-2 拿到 84.3%,並在 Google Chrome 上找到 10 個先前未知、且被廠商接受的 zero-days。
2026 年 4 月 23 日
