Confidential AI

2026

AI 補助審查論文閱讀分析:很多高風險評分流程真正缺的,不是再多一份原則,而是證明它當時真的這樣跑

這篇 paper 真正有價值的,不是把 TEE 套到 grant review,而是把高風險 AI 評分流程裡最常被忽略的 execution evidence 補回來:當模型和 rubric 不能完全公開、結果又必須可申訴時,真正需要的不是更多信任口號,而是能證明它當時真的照宣稱方式執行的 attested bundle。

2026 年 4 月 29 日