Knowledge Graph

2026

MCPThreatHive 論文閱讀分析:當 MCP 生態開始爆量成長,真正缺的就不只是 scanner,而是一套活的威脅情報底座

MCPThreatHive 的重點不是再做一個單點防禦,而是把 MCP threat intelligence 做成持續運轉的基礎設施:從情報蒐集、LLM 分析、MCP-38/OWASP/STRIDE 對映、知識圖譜,到風險排序與視覺化,補上現有 MCP 安全工具在組合攻擊建模、持續更新與跨框架翻譯上的缺口。

2026 年 4 月 17 日

Beyond RAG for CTI 論文閱讀分析:真正卡住情資問答的,往往不是找不到文件,而是關係推理、拒答能力與 runtime 穩定性根本沒被一起設計

Beyond RAG for Cyber Threat Intelligence 這篇論文最值得看的地方,是它沒有再把 GraphRAG 當成萬靈丹,而是把 CTI 問答裡真正重要的幾條軸線一起攤開:當問題需要多跳關係推理時,graph grounding 確實能幫上忙;但 graph-only pipeline 也會引入 text-to-Cypher、schema mismatch、空結果高自信回答與延遲不穩等新風險。最後更可靠的方向,不是單一路線,而是 graph、text、agentic repair 與 abstention policy 一起設計的 hybrid intelligence system。

2026 年 4 月 17 日