Machine Unlearning

這篇論文把很多 AI 公司最愛講的神話拆得很直接：如果問題發生在未授權資料的取得、複製與訓練吸收，那 machine unlearning、output filtering 與 inference-time guardrails 再重要，也不等於把前面的侵害行為 retroactively cure 掉。真正該被治理的是資料進門前的 lineage 與 process compliance。