Malware Analysis

2026

AutoMalDesc 論文閱讀分析:當威脅研究真正卡住時,缺的往往不是再多一個分類器,而是能大規模寫出像樣分析的人

AutoMalDesc 想解的不是單純 malware classification,而是 script threat research 裡更耗時的 description layer:如何只靠少量高品質 seed data,加上 iterative self-training、嚴格過濾與 judge 驗證,把大規模 Bash、Batch、JavaScript、PowerShell、Python 樣本自動轉成可讀、可用、可交接的安全行為摘要。

2026 年 4 月 10 日