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2026

PPFT 論文閱讀分析:很多 LLM 隱私真正先失守的,不是回答,而是 prompt 一開始就裸奔上雲

這篇論文真正有價值的地方,不只是再做一個 prompt 遮罩技巧,而是把「不要把原始 prompt 明文送上 server」做成同時支撐 inference 與 fine-tuning 的 text-free pipeline。PPFT 以 client-side encoder、k-pooling、Laplace noise 與 server-side alignment/adaptation,在 prompt privacy 和模型 utility 之間給出一個比既有基線更可部署的折衷。

2026 年 4 月 23 日