Unknown Attack Detection

這篇論文真正有意思的地方，不是又做一次工控 domain adaptation，而是把跨廠部署的痛點講白：模型在 A 廠學到的，常常其實是 A 廠的日常，不是攻擊本身。作者提出 medoid prototype alignment，不直接硬對齊所有 source/target 樣本，而是先抽取比較穩的 operational prototypes，再做跨域對齊，以降低 noisy matching，提升未知攻擊偵測在跨場域條件下的穩定性。