PPPQ-ANN 論文閱讀分析:很多向量隱私真正先破掉的,不是模型輸出,而是你拿去做近鄰搜尋的 embedding 早就洩漏太多了
這篇論文真正重要的地方,不只是把 ANN 搜尋做成更隱私,而是提醒大家:在 RAG、語義搜尋與 agent memory 時代,embedding 本身就是需要被當成高敏資產保護的安全邊界。
2026 年 4 月 22 日
這篇論文真正重要的地方,不只是把 ANN 搜尋做成更隱私,而是提醒大家:在 RAG、語義搜尋與 agent memory 時代,embedding 本身就是需要被當成高敏資產保護的安全邊界。