2026
CORTEX 論文閱讀分析：把多代理人 LLM 真正放進高風險 SOC Alert Triage 之後，會變得更可靠嗎？
CORTEX 不是把單一 LLM 再包一層 agent 外皮，而是把 SOC alert triage 拆成 orchestrator、behavior analysis、evidence acquisition 與 reasoning 四個角色，讓模型在可稽核工具鏈上做高風險調查與判斷。
2026 年 4 月 8 日
AutoBnB-RAG 論文閱讀分析：把 RAG 放進多代理人 Incident Response 團隊後，勝率真的會上升嗎？
論文基本資訊 論文標題：AutoBnB-...
2026 年 4 月 8 日
CyberMetric 論文閱讀分析：當你評估 LLM 資安能力前，得先有一個像樣的 benchmark
CyberMetric 不只是又一個資安題庫，而是用 RAG 建題、多模型過濾與 200+ 小時人工驗證，嘗試回答更底層的問題：在談 CTI、SOC 與 incident response 之前，我們究竟該如何公平評估 LLM 的廣義資安知識能力。
2026 年 4 月 8 日
LLMs in the SOC 論文閱讀分析：真實 SOC 分析師究竟怎麼與 LLM 協作？
這篇研究不是再做一個 SOC agent demo，而是分析 45 位 SOC 分析師在 10 個月內的 3090 筆真實查詢，回答一個更重要的問題：LLM 在安全營運中心裡，究竟是決策者、寫作助手，還是即時的認知輔助工具。
2026 年 4 月 8 日
CyberAlly 論文閱讀分析：把 Knowledge Graph 與 LLM 真的放進藍隊 Incident Response 工作流
論文基本資訊 論文標題：CyberAll...
2026 年 4 月 8 日